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먼저 본 연구에서 제안하는 제어계의 유효성을 검증하기 위해, 제어대상으로 Fig. 1의 2자유도 로봇시스템을 고려한다. 로봇 각 자유도의 운동은 그것과 연결된 다른 로봇 암의 운동을 방해하게 된다. Fig. 2에 이러한 간섭현상이 발생하는 메커니즘을 간단히 나타내었다. 1번 암의 회전운동은 2번 암의 회전관성력을 증가시킨다. 그리고 2번 암의 구동장치가 1번 암 끝단에 위치함으로써 1번 암에 부가적인 운동을 발생시키게 된다. 이러한 간섭현상은 직렬이든 병렬이든 발생하게 되므로, 구조적으로 이러한 간섭이 생기기 않도록 대응하고 있는 것이 현실이다.^10-13)

Fig. 1 
2DOF robot system as controlled system

Fig. 2 
Mechanism of disturbance generation

그래서 본 연구에서는 각 암의 운동으로 발생하는 간섭외란의 동적특성을 파악할 수 있다고 가정하고, 이를 기초로 외란을 효과적으로 억제하는 방법을 제안한다. 즉, 첫 번째 로봇 암의 운동이 다른 암의 운동에 미치는 영향 정도를 파악할 수 있다고 한다면 보다 선제적이고 적극적인 방법으로 그 영향을 상쇄하여 바람직한 제어성능을 확보할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 Fig. 1에 나타낸 두 개의 암으로 구성된 로봇 시스템의 운동제어문제를 통해 제안하는 기법의 유효성을 평가한다. 이때 상호간에 미치는 영향정도를 파악할 수 있으며, 이것을 전달함수 형식으로 표현한다. 이러한 사실을 기반으로, 상호작용하는 외란을 억제하는 방법을 제안한다.

우선 2자유도 로봇시스템을 기준으로 간섭외란의 동특성을 파악하는 방법에 대해 설명한다. Fig. 3에 간섭외란 발생 메커니즘과, 그것의 동적특성 모델링 방법을 나타내었다. 특히 Fig. 3 (a)는 1번 로봇 암이 2번 암에 미치는 영향정도를 분석하는 과정을 설명하고 있다. 이때 2번 암에는 제어입력을 인가하지 않고 자유운동이 가능한 상태로 둔다. 이런 상태에서, 1번 암에 기지의 제어신호를 인가하여, 1번 및 2번 로봇 암의 운동(각도 및 각속도)을 계측한다. 즉, 인가한 제어신호를 입력으로, 각도 및 각속도를 출력으로 하여 전달함수를 획득한다. 이때 1번 암의 운동으로 2번 암에 전달되는 영향, 즉 외란으로 정의한 전달함수는, 1번 암의 출력을 입력신호로, 2번 암에서 얻어지는 운동특성을 출력으로 하여 구한다. 2번 암의 운동이 1번 암에 미치는 영향은 Fig. 3 (b)와 같이 (a)의 경우와 반대로 구하면 된다. 따라서 입력과 출력간의 관계는 다음 식으로 정리할 수 있다.

Fig. 3 
Interference disturbance modeling process

식 (1)에서,

G₁ (s): 1번 로봇 암 동특성을 표현하는 전달함수
G₂ (s): 2번 로봇 암 동특성을 표현하는 전달함수
G_2d (s): 2번 로봇 암이 1번 로봇 암에 미치는 영향을 나타내는 간섭외란 모델
G_1d (s): 1번 로봇 암이 2번 로봇 암에 미치는 영향을 나타내는 간섭외란 모델

제어대상인 로봇시스템에서 상대적 운동으로 발생하는 영향은 직동외란이다. 따라서 상대운동을 발생시키는 구동신호 정보를 이용하면 보다 선제적이고 적극적으로 그 영향을 억제할 수 있다. 이 방법은 Fig. 4 (a)와 같이 도식적으로 나타낼 수 있다. 즉, 2번 로봇 암의 구동에 따라 1번 암이 간섭을 받게 되는 구조를 나타내고 있다. 보다 상세하게 설명하면, 제어입력 u₂로 2번 로봇 암 G₂ (s)를 제어할 경우, 2번 로봇 암의 운동출력 y₂가 1번 로봇 암의 출력 y~1에 직접 나타나 원래의 출력 y₁에 영향을 주게 된다. 그 영향을 억제하기 위해서는, 보상기 G¯2 S를 이용하여 출력 y~1에 외란 y_2d가 나타나지 않도록 하는 제어입력 u~1을 구하면 된다. (이때 u₁ = 0라 둔다.) 즉, 외란이 포함된 1번 암의 출력은

Fig. 4 
Interference disturbance compensation methods

이므로, 제어입력을

와 같이 결정하면 간섭외란이 출력에 나타나지 않게 된다.^8-9) 이때

는 G¯2 s∈RH∞ 조건을 만족하도록 결정하는 것도 유효한 방법이 된다. Fig. 4 (a)의 문제점을 기술하기 이전에 (b)의 경우, 간섭외란을 억제하기 위한 보상기는 식 (4)와 달리 다음 식과 같이 결정하면 된다.

Fig. 4에 나타낸 두 가지 방법에서의 차이점은 보상기 입력신호를 상대 운동체의 출력측 혹은 입력측 어디에서 가져오느냐에 있다. 이 경우 발생하는 문제점은 출력 y₂로부터 획득하는 정보이다. 상호간섭은 동적인 운동에 의해 발생한다는 점에 주의해야 하는데, 만일 제어변수가 각도라고 하자. 이럴 경우, 2번 암의 출력이 목표값에 도달하고 나면 제어신호 u~1는 ‘0’이 되어야 한다. 그러나 y₂는 일정한 값을 출력하므로 이것은 간섭외란 보상기로 입력되어 제어력을 발생시킨다.u~1≠0 즉, 1번 암으로는 더 이상 간섭외란의 영향이 작용하지 않음에도 불구하고 외란억제력이 지속적으로 가해지게 되어 1번 암에 대한 추종성능이 떨어지게 된다. 따라서 단순히 외란만을 억제하기 위한 제어시스템의 경우에는 Fig. 4 (a)의 방법도 유용하나, 서보계에서 외란을 억제해야 하는 문제에서는 (b)의 방법이 효과적이다.

앞서 기술한 것과 같이 본 연구에서의 제어대상은 2자유도 로봇시스템이다. 제어대상 실험장치는 Fig. 5의 사진에 나타내었으며, 두 개의 암이 연결되어 평면상에서 운동하는 구조이다.^14-16)

Fig. 5 
2DOF robot system^14-16)

제어대상에 대한 운동특성과 간섭외란에 대한 동특성을 실험적으로 구한 후 제어기를 설계한다.

로봇시스템의 제어목표는 각 암의 회전운동을 적절히 조절하는 것이므로, 본 연구에서는 암 회전각을 제어하기 위한 서보계를 기본으로, 간섭외란을 억제하기 위한 외란보상기를 설계한다.

결국 본 연구에서 설계하고자 하는 전체 제어시스템 구성도는 Fig. 6과 같다.

Fig. 6 
2DOF robot motion control system with interference disturbance compensators

제어계 설계를 위해서는 로봇의 운동특성과 간섭외란의 동특성을 파악해야 한다. 그 과정은 Fig. 3에 나타낸 것과 같고, 실험과 시뮬레이션을 통해 식 (6)~(9)와 같이 구하였다.

이것으로부터, Fig. 6에서의 외란보상기 G¯is (i = 1,2)는 식 (5)의 표현대로, 다음의 식 (10) 및 식 (11)과 같이 간단히 구해진다. 이때 각각의 보상기는 조건 G¯is∈RH∞(stable and proper)을 만족한다.

Fig. 6의 제어시스템은 기본적으로 로봇암의 회전각도를 제어하기 위한 서보계이다. 각각의 암 운동으로 간섭외란이 인가된다는 것을 고려하면, 서보계는 외란을 포함한 기타 불확실성에 대한 강인성 또한 확보해야 한다. 따라서 피드백 제어기 K₁ (s), K₂ (s)는 H_∞ 제어기 설계법에 따라 설계한다. 이때 Fig. 6에서 알 수 있듯이, 각 제어대상을 기준으로 입력측에는 외란보상기로부터 발생되는 제어신호가, 출력측에는 간섭외란이 유입된다. 서보계를 기준으로 하면, 간섭외란과 이것을 억제하기 위한 제어력은 부가적으로 유입되는 외부입력이다. 따라서 이러한 외력에 대한 강인성을 확보하고자 한다면 Fig. 7의 제어계도 하나의 후보가 될 것이다.¹⁷⁾ 이때

Fig. 7 
A robust control system by considering multiplicative uncertainties

G_i (s): 제어대상인 로봇 암 전달함수
K_i (s): 피드백 제어기
W_Ti (s), W_Si (s): 중량함수(weighting functions)

이고, 특히 W_Ti (s)에는 외란보상기 특성이, W_Si (s)에는 제어대상의 출력측으로 유입되는 간섭외란특성이 반영되도록 적절히 선정한다.

결국 Fig. 7의 제어계 설계목표는 아래 식 (12)의 조건을 만족하는 제어기 K_i (s)(i = 1,2)를 구하는 것이다.^8,9)

여기서, T_zw는 외부입력 w=[r_i, d_i]^T에서 출력 z=u~i,y~i,eiT 까지의 전달함수이다. 이때, r_i: 추종해야 할 목표값, d_i: 외부입력(외란보상기 출력에 상응하는 신호), u~i: 제어입력, y~i: 제어출력, e_i: 추종오차를 나타낸다. 이것으로부터 식 (12)의 조건을 만족하는 제어기는 식 (13) 및 식 (14)와 같다. 여기서 K₁ (s)는 첫 번째 로봇 암 제어기, K₂ (s)는 두 번째 로봇 암의 제어기이다.

그리고 각각의 제어기를 구할 때 선정한 중량함수는 아래 식 (15)~(18)과 같다. 이것은 입력측과 출력측 외란 및 그 외 불확실성을 고려하여 선정하였다.